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TUTORIELS INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Publié le 10 juin 2020

L'IA est l'héroïne de la première web-série du CEA-Leti !

Vous êtes fan de séries et guettez avec impatience les nouveautés ? Soyez curieux et découvrez la première web-série du CEA-Leti diffusée sur la chaine YouTube de l'Institut ! Dans cette série de deux saisons et 13 épisodes, deux ingénieurs-chercheurs du CEA-Leti nous invitent à la découverte de l'Intelligence artificielle embarquée : l'edge IA.
L'équipe Intelligence Artificielle embarquée du CEA-Leti est chargée de préparer le futur en combinant des innovations dans les domaines des architectures dédiées aux applications d'IA ; de la technologie mémoire non-volatile ; des capteurs ou encore des algorithmes avancés, tels que l'apprentissage incrémental.
Grace à cette web-série, tout un chacun pourra s'informer ou approfondir ses connaissances sur l'IA depuis son histoire jusqu'aux principes et aux applications de l'edge IA. La saison 1, que présente Frédéric Heitzmann, ingénieur chercheur, responsable du programme IA embarquée au CEA-Leti, compte huit épisodes.

Réalisé en anglais, chaque épisode dure entre 6 et 11 minutes. Simple et claire, cette web-série parvient à partager des contenus scientifiques solides tout en restant accessible à un large public. Deux épisodes sont déjà en ligne, une nouvelle capsule sera publiée chaque lundi dans le cadre du dispositif #ScienceFromHome, très suivi en cette période de Covid-19. 
Pour ne manquer aucun épisode, Abonnez-vous vite à la chaine YouTube CEA-Leti 



#1: Introduction sur l'Intelligence Artificielle


​Cette vidéo est la première d'une websérie de 8 capsules sur l'Intelligence Artificielle. Elle traite des fondements de l'IA sur les réseaux de neurones artificielles mais également des problématiques pratiques suivantes : comment construire un réseau neuronal, le déboguer, comment articuler vos données. Découvrez à travers cette vidéo (contenu en anglais), les temps-forts de l'AI durant ces 80 dernières années. 

 



#2: Machine Learning - learning from data


Cette vidéo est la seconde d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur l'Histoire de l'IA et le processus d'apprentissage des machines. Cette vidéo va vous présenter les différentes méthodes d'apprentissage pour une machine et il y a un certain nombre de différences entre elles.

 



#3 : Why datasets are so important?




​Cette vidéo est la troisième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris les différentes méthodes d'apprentissage pour une machine. Sur cette vidéo vous en serez plus sur les problèmes de biais et de cohérence.

 



#4 : Models for artificial neurons

Cette vidéo est la quatrième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur les différents exemples et dogmes traitant de problémématiques de biais et de cohérence. Cette vidéo va vous présenter les différents modèles de neurones, tous inspirés par la biologie.

 



#5 : Neuronal networks capacities



Cette vidéo est la cinquième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur les différents modèles de neurones, tous inspirés par la biologie. Cette vidéo va vous présenter ce qu'il est possible de réaliser avec ces neurones, et de montrer leur puissance au sein d'une organisation neuronale.

 


#6 : Neural networks architectures




Cette vidéo est la sixième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur l'utilité et la puissances des neurones, au sein d'une organisation neuronale. Cette vidéo va vous présenter les différentes architectures de réseaux neuraux.

 


#7 : Learning process



Cette vidéo est la septième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez largement appris sur les différentes architectures de réseaux neuraux. Cette vidéo va vous présenter les différentes procédures d'apprentissage.


 



#8 : More than just neurons: Reinforcement learning and GAN 


Cette vidéo est la huitième et dernière d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris les différentes procédures d'apprentissage. Cette vidéo va vous présenter les concepts d'apprentissage par le renforcement et les réseaux antagonistes répétitifs