Dans le domaine de l'intelligence artificielle, l’utilisation des réseaux de neurones artificiels inspirés du fonctionnement de notre cerveau a été identifiée comme une voie prometteuse pour réduire l'énergie consommée par les algorithmes qui traitent l'information. Cependant, il n'existait pas de réseau neuronal intégrant des composants spintroniques compacts et économes en énergie.
Les chercheurs de l’Irig sont parvenus à développer une jonction tunnel magnétique inédite avec deux couches libres capable d’émuler le fonctionnement d’un neurone à impulsions. Ce neurone artificiel, stimulé par la tension électrique appliquée, émet en sortie des signaux par impulsion dont la fréquence dépend de l'amplitude du courant continu circulant dans la jonction. Ce dispositif fonctionne sans champ magnétique. De plus, il n’est pas perturbé par des champs magnétiques parasites : c’est un candidat idéal pour imiter le comportement des neurones dans un réseau neuronal dense. La taille compacte du neurone spintronique inférieure à 100 nm, et sa faible consommation d'énergie (environ 10-11 J/pulse) en font un atout majeur dans la conception des applications électroniques embarquées.
Figure : Schéma d’une Jonction Tunnel Magnétique perpendiculaire ayant des couches libres qui mime l’activité d’un neurone à impulsions. A droite, la courbe de sa fréquence moyenne de réponse en fonction de la tension appliquée.