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Postdocs

PsD-DRT-21-0023

Publié le 7 décembre 2023
PsD-DRT-21-0023
Domaine de rechercheTechnologies pour la santé et l’environnement, dispositifs médicaux

Domaine-SBiotechnologie, biophotonique

ThèmeDéfis technologiques

Theme-SSciences pour l’ingénieur

Domaine
Technologies pour la santé et l’environnement, dispositifs médicaux Défis technologiques Biotechnologie, biophotonique Sciences pour l’ingénieur DRT Clinatec (LETI) Clinatec (LETI) Clinatec (LETI) Grenoble
Intitulé de la proposition
Ingénieur-chercheur / Post-doctorant (H/F) traitement du signal, IA et logiciel pour une application prédiction et traitement épilepsie en boucle ferme par refroidissement localisée
Resumé
A ce jour, aucune étude n'a mis en évidence la possibilité d’utiliser la prédiction/prévision des crises d’épilepsie comme déclencheur de thérapeutiques en boucle fermée pour le traitement de l’épilepsie pharmaco-résistante. Notre solution de prédiction/prévision de crises repose sur des algorithmes développés pour décoder des signaux neurologiques du cortex moteur déjà utilisés en clinique (essai clinique ‘BCI et tétraplégie’, NCT02550522) et qui peuvent être appliqués pour générer des prévisions de survenue des crises. Concernant les algorithmes du BCI moteur, nous avons publié et breveté des algorithmes de décodage en temps réel sur des patients tétraplégiques, contrôlant 8 degrés de liberté. Ils peuvent être adaptées à la prédiction des crises d’épilepsie. Notre hypothèse de travail est que le traitement pendant des périodes de haut risque d’occurrence des crises (et non pendant les crises elles-mêmes) va permettre réduire les doses thérapeutiques à administrer. Cette approche va rendre possible l’utilisation de systèmes implantables autonomes, en aidant à réduire la consommation d’énergie de ces systèmes. Las algorithmes de décodage vont être potentiellement ré-spécifié pour améliorer leur réponse à la tache de prédiction des crises épileptiques. Ils seront comparés à l’état de l’art des approches CNN (convolutional neural networks), ainsi qu’à d’autres solutions existantes. Ils seront évalués en utilisant un modèle de primates non-humains épileptiques développé a Clinatec. Ce modèle permettra également de tester l’efficacité des algorithmes pour prévenir la survenue des crises par un traitement non-pharmacologique basé sur le refroidissement localisé intra-cortical, en développement à Clinatec. Le système de décodage neuronal est intégré dans un environnement logiciel qui permet le traitement du signal neuronal et peut émettre les commandes de contrôle à des dispositifs externes. Le Post-Doctorat sera porté par le CEA-LETI-Clinatec en collaboration avec
Informations pratiques
Clinatec (LETI) Clinatec (LETI) Clinatec (LETI)
Date début de la proposition03/01/2021
email personne à contacternapoleon.torres-martinez@cea.fr 
Personne à contacter
TORRES-MARTINEZ Napoleon CEA DRT/Clinatec (LETI)//Clinatec (LETI) CEA-Leti BAtimen 43 509 MINATEC Campus, 17 rue des Martyrs 38054 GRENOBLE Cedex 9 + 33 (0)4 38 78 0614

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