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Le CEA s’équipe d’un simulateur Atos au CCRT pour explorer le potentiel de l’informatique quantique pour l’industrie


Le Centre de calcul recherche et technologie (CCRT), situé au centre CEA de Bruyères-le-Châtel, et Atos, leader international de la transformation digitale, collaborent pour mettre à disposition des utilisateurs industriels du CCRT un des simulateurs quantiques les plus performants au monde. La machine, construite  par Atos, permettra à des partenaires comme EDF, Safran, l’IFPEN ou encore le CEA lui-même d’évaluer les potentialités des technologies quantiques pour leurs besoins.

Publié le 27 juin 2018
Baptisé Atos Quantum Learning Machine (QLM), ce simulateur permettra aux partenaires du CCRT (Centre de calcul recherche et technologie) d’expérimenter des  technologies de rupture afin de mieux maitriser l’évolution de leurs applications et de relever les défis associés à la simulation numérique, le Big Data ou encore l’Intelligence artificielle et le « Machine Learning ».

Plusieurs  partenaires industriels du CCRT ainsi que le CEA ont déjà identifié et commencé à travailler sur des cas d’usage dans lesquels l’informatique quantique pourrait présenter un apport déterminant. 
Pour cela, l’Atos QLM offre un moyen rapide et efficace de tester et valider des algorithmes en simulant notamment des bits quantiques (qubits) physiques ou logiques.

Cette initiative complète celle annoncée par Teratec  de création d’un Centre de compétences en calcul quantique, pour créer un écosystème dynamique sur le même site de Bruyères-le-Châtel, fédérant industriels utilisateurs,  et centres de recherche, afin de monter rapidement en compétences et développer l’expertise dans le domaine de l’informatique quantique.
Le simulateur pourra également être, par la suite, complété et ouvert à d’autres communautés de recherche, via GENCI .

Le 22 mai dernier, Atos et le CEA ont lancé une chaire industrielle dans le but de développer la recherche et l’innovation en informatique quantique.
Atos-QLM_web.jpg
Aperçu du Atos Quantum Learning Machine (c) Atos © (c) Atos





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