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Steadysun, prévoir la production solaire et la météo

Publié le 25 janvier 2023
​Des prévisions fiables qui permettent aux acteurs du solaire de tenir leurs engagements de production, d’éviter les pénalités pour livraisons insuffisantes et de rentabiliser l’abonnement en deux mois.

Les logiciels de Steadysun prévoient la production des centrales solaires avec un haut degré de précision, partout dans le monde et pour toutes les technologies de panneaux photovoltaïques. Ils fournissent également des services de prévisions météo.

L’imageur du ciel Steadysun, pour la collecte de données d’observation locales à très haute résolution

L’imageur du ciel Steadysun, pour la collecte de données d’observation locales à très haute résolution. © Steadysun


Énergie intermittente et imprévisible, le solaire se prête mal aux prévisions de production. Or, les exploitants de centrales, gestionnaires de réseaux, traders en électricité en ont besoin pour optimiser leur activité et rentabilité.

Steadysun leur vend sous forme d’abonnement des services de prévision adaptés à leur site et à leur besoin d’anticipation, de quelques minutes à deux semaines. Ses logiciels sont le fruit de 10 ans de R&D du CEA et livrent des prévisions parmi les plus fiables au monde. Ils sont alimentés par des images du ciel, des images satellite, des prévisions météo et des données de production.

La société, présente sur les cinq continents, fait partie des leaders mondiaux de la prévision solaire. Dans le cadre d’un accord de R&D avec le CEA, elle adapte ses outils aux technologies de panneaux de demain. Depuis 2022, elle se diversifie dans les prévisions météorologiques, avec un service 20 % plus fiable que celui des principaux acteurs du domaine.

Chiffre clé : 14 000

Les logiciels de prévision solaire de Steadysun suivent 14 000 sites de production photovoltaïque à travers le monde, dans 25 pays.

Principaux marchés

  • Gestionnaires de réseaux
  • Exploitants de centrales
  • Traders en énergie
  • Micro-réseaux d’énergie


Technologie

  • Approche statistique
  • Approche physique
  • Intelligence artificielle


Année de création : 2013

Institut d’origine : Liten