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TUTORIELS INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Publié le 15 janvier 2021

L'IA est l'héroïne de la première web-série du CEA-Leti !

Vous êtes fan de séries et guettez avec impatience les nouveautés ? Soyez curieux et découvrez la première web-série du CEA-Leti & CEA-List diffusée sur la chaine YouTube de l'Institut ! Dans cette série de deux saisons et 12 épisodes, deux ingénieurs-chercheurs du CEA-Leti et CEA-List nous invitent à la découverte de l'Intelligence artificielle embarquée : l'edge IA.

L'équipe Intelligence Artificielle embarquée du CEA-Leti est chargée de préparer le futur en combinant des innovations dans les domaines des architectures dédiées aux applications d'IA ; de la technologie mémoire non-volatile ; des capteurs ou encore des algorithmes avancés, tels que l'apprentissage incrémental. Grace à cette web-série, tout un chacun pourra s'informer ou approfondir ses connaissances sur l'IA depuis son histoire jusqu'aux principes et aux applications de l'edge IA.


Installé à Grenoble qui a été retenue et labélisée par un jury international et par le gouvernement français comme une des quatre « villes pour l'intelligence artificielle », le CEA-Leti est un partenaire privilégié de l'institut MIAI Grenoble Alpes (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence). Cet acteur joue un rôle majeur dans la recherche en Intelligence Artificielle, dans l'enseignement aux étudiants et professionnels, et enfin, dans le soutien aux grandes entreprises dans l'innovation.





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 La saison 1, que présente Frédéric Heitzmann, ingénieur chercheur, membre du programme IA embarquée au CEA-Leti, compte huit épisodes.

​#1. A brief history of Artificial Intelligence

​#5. Neuronal networks capacities

​#2. Machine Learning : learning from data

​#6. Neural network architectures

​#3. Why datasets are so important?

​#7. Learning process

#4. Models for artificial neurons

#8. More than just neurons: reinforcement learning & Generative Adversarial Networks



La saison 2 est animée par Alexandre Valentian, ingénieur chercheur du CEA-List, membre de l'équipe programme IA, spécialiste de la conception de circuits intégrés. En quatre épisodes, elle aborde les sujets :

#1. Deep learning methodology

#3. Deep learning: learn, troubleshooting

​​#2. Deep learning: learn, popular software frameworks

#4. Hardware plateforms for deep learning applications


Réalisé en anglais, chaque épisode dure entre 6 et 11 minutes. Simple et claire, cette web-série parvient à partager des contenus scientifiques solides tout en restant accessible à un large public. 

​Saison 1



#1: Introduction sur l'Intelligence Artificielle

Cette vidéo est la première d'une websérie de 8 capsules sur l'Intelligence Artificielle. Elle traite des fondements de l'IA sur les réseaux de neurones artificielles mais également des problématiques pratiques suivantes : comment construire un réseau neuronal, le déboguer, comment articuler vos données. Découvrez à travers cette vidéo (contenu en anglais), les temps-forts de l'AI durant ces 80 dernières années. 

 



#2: Machine Learning - learning from data


Cette vidéo est la seconde d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur l'Histoire de l'IA et le processus d'apprentissage des machines. Cette vidéo va vous présenter les différentes méthodes d'apprentissage pour une machine et il y a un certain nombre de différences entre elles.

 



#3 : Why datasets are so important?



​Cette vidéo est la troisième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris les différentes méthodes d'apprentissage pour une machine. Sur cette vidéo vous en serez plus sur les problèmes de biais et de cohérence.

 



#4 : Models for artificial neurons

Cette vidéo est la quatrième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur les différents exemples et dogmes traitant de problémématiques de biais et de cohérence. Cette vidéo va vous présenter les différents modèles de neurones, tous inspirés par la biologie.

 



#5 : Neuronal networks capacities



Cette vidéo est la cinquième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur les différents modèles de neurones, tous inspirés par la biologie. Cette vidéo va vous présenter ce qu'il est possible de réaliser avec ces neurones, et de montrer leur puissance au sein d'une organisation neuronale.

 


#6 : Neural networks architectures




Cette vidéo est la sixième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris sur l'utilité et la puissances des neurones, au sein d'une organisation neuronale. Cette vidéo va vous présenter les différentes architectures de réseaux neuraux.

 


#7 : Learning process



Cette vidéo est la septième d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez largement appris sur les différentes architectures de réseaux neuraux. Cette vidéo va vous présenter les différentes procédures d'apprentissage.

 



#8 : More than just neurons: Reinforcement learning and GAN 


Cette vidéo est la huitième et dernière d'une série consacrée à l'Intelligence Artificielle. Dans la précédente, vous avez appris les différentes procédures d'apprentissage. Cette vidéo va vous présenter les concepts d'apprentissage par le renforcement et les réseaux antagonistes répétitifs


 




#1. Deep learning methodology



Cette vidéo est la première de la seconde saison d'une websérie de 4 capsules sur l'Intelligence Artificielle. Elle traite de la méthode de l'apprentissage profond, de la façon dont un modèle est appris et de l'utilisation des cadres d'apprentissage

 


#2. Deep learning: learn, popular software frameworks


Cette vidéo est la deuxième de la seconde saison d'une websérie de 4 capsules sur l'Intelligence Artificielle. Elle présente les différentes stratégies de l'apprentissage profond et les framweworks les plus populaires.
 


#3. Deep learning: learn, troubleshooting

Cette vidéo est la troisième de la seconde saison d'une websérie de 4 capsules sur l'Intelligence Artificielle. Elle traite de la phase d'apprentissage en elle-même et passe en revue les stratégies de résolution de problèmes.

 


#4. Hardware plateforms for deep learning applications


​​Cette vidéo est la dernière de la seconde saison d'une websérie de 4 capsules sur l'Intelligence Artificielle. Elle présente les différentes plateformes pour les applications de l'apprentissage profond