​​PRÉSENTATION

Le projet Q-AID vise à faire progresser l'imagerie métabolique clinique en combinant une technologie HP basée sur des principes quantiques, utilisée pour acquérir des données métaboliques spatialement résolues par IRM, avec des outils IA dédiés à l'extraction et à l'analyse de ces données. 

L'objectif est de démontrer que la combinaison de ces outils permet d'améliorer le diagnostic et l'évaluation de la réponse thérapeutique pour les maladies neurologiques et les cancers.​

Le projet comporte quatre axes principaux : 

• Mise en place des chaînes d'approvisionnement et conformité réglementaire pour le déploiement de la technologie HP dans des études précliniques et cliniques, avec une perspective de déploiement à l'échelle européenne.
• Développement de modèles d'IA pour l'analyse des données HP-IRM, incluant la localisation spatiale de l'information métabolique, la segmentation et la classification des profils métaboliques, ainsi que la mise en place d'une plateforme de partage de données.
• Réalisation d'études précliniques en HP-IRM sur des modèles de cancer du sein et de l'ovaire, de sclérose en plaques et de maladie d'Alzheimer, afin de générer des connaissances transposables en clinique.
• Conduite d'études cliniques sur des cohortes de 20 à 70 patients en oncologie et en neurologie, visant l'évaluation précoce de la réponse aux traitements néoadjuvants dans les cancers du sein et de l'ovaire, ainsi que l'amélioration du diagnostic et du suivi thérapeutique dans la sclérose en plaques et la maladie d'Alzheimer.

Ce projet s'incrit dans le cadre de la stratégie « Quantum Europe » de la Commission européenne visant à positionner l’Europe comme un leader mondial de l’innovation quantique d'ici à 2030.

Le consortium regroupe un partenaire industriel, porteur du projet( NVISION Imaging Technologies GMBH), des organismes de recherche (Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, Fundacio Institut De Bioenginyeria De Catalunya, CEA Institut Joliot), ainsi que des universités (Universiteit Antwerpen, Aarhus Universitet, ​​Danube Private University).​​

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