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Building large instruments for neuroimaging: from population imaging to ultra-high magnetic fields

BAOBAB

Publié le 26 juin 2023
​L’unité Baobab se consacre à la conception et à l’utilisation de grands instruments dédiés à la neuroimagerie. Cet objectif intègre à la fois l’IRM à ultra-haut champ magnétique (11.7 T chez l’homme et 17 T chez le rongeur) et l’analyse de bases de données représentant la population. 

Head​ Jean-françois Mangin​+33 1 69 08 78 38
jean-francois.mangin@cea.fr 
​DEPUTY HEAD Cyril Poupon​ +33 1 69 08 77 76
cyril.poupon@cea.fr



​​Affiliée au CEA, à l'Université Paris-Saclay et au CNRS, l'unité comprend trois laboratoires distincts :

  • Le laboratoire METRIC, dirigé par Alexandre Vignaud, développe des méthodes et du matériel d'IRM à très haut champ et à champ extrême pour cartographier le cerveau des primates humains et non humains à des résolutions sans précédent.
  • Le laboratoire CIEL, dirigé par Sébastien Mériaux, développe des méthodologies innovantes pour comprendre la biophysique des mécanismes cérébraux tels que le métabolisme, l'activité neuronale et le transport de molécules, à la fois dans des conditions normales et pathologiques, en utilisant l'IRM et la SRM à champs ultra-élevés et extrêmes, les ultrasons et l'histologie, en suivant une stratégie translationnelle de l'animal à l'homme.
  • ​Le laboratoire GAIA, dirigé par Jean-François Mangin, développe de nouveaux systèmes de vision par ordinateur dédiés à la modélisation de la variabilité inter-sujets de phénotypes cérébraux complexes, est à l'avant-garde algorithmique de l'exploitation de l'IRM à haut champ, conçoit des méthodes d'intelligence artificielle et des environnements logiciels dédiés à l'exploitation des phénotypes cérébraux dans une variété de contextes (recherche de biomarqueurs, génétique, neurosciences cognitives, etc).​

​Instruments

BAOBAB assure également le développement de la recherche méthodologique sur la plateforme NeuroSpin, actuellement équipée d'imageurs précliniques et cliniques :​


Support cells

En outre, BAOBAB comprend également deux cellules de support pour optimiser l'acquisition de données sur tous les imageurs :​

  • Data Analysis Cell (Antoine Grigis, Isabelle Denghien-Courcol, Yann Leprince & Antonio Moreno)