L'outil RHITA a été développé à l'IPSL (Institut Pierre-Simon Laplace) pour détecter et suivre automatiquement les événements météorologiques extrêmes. La méthode permet d'identifier les zones où les températures, précipitations ou vents atteignent des niveaux exceptionnels, puis de suivre leur évolution dans l'espace et dans le temps. RHITA s'intéresse à quatre types d'événements : vagues de chaleur, épisodes de froid, fortes précipitations et vents forts.
L'outil combine les prévisions météorologiques opérationnelles du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) pour le suivi en temps quasi réel avec les données de réanalyse ERA5 pour analyser les événements passés. Chaque événement est caractérisé par plusieurs indicateurs, notamment son intensité, sa durée, son extension spatiale et sa rareté par rapport aux conditions observées depuis 1950. Cette approche permet ainsi de comparer un événement en cours avec les événements similaires du passé et de mieux caractériser son niveau d'exceptionnalité.
Appliqué aux données ERA5 sur la période 1950-2024, RHITA détecte 760 vagues de chaleur, 681 épisodes de froid, 805 événements de fortes précipitations et 686 épisodes de vents forts en Europe. L'analyse met notamment en évidence une augmentation statistiquement significative de la fréquence des vagues de chaleur dans l'ensemble des quatre régions européennes étudiées. Ces événements sont également devenus plus intenses et couvrent des superficies plus importantes. À l'inverse, la fréquence des épisodes de froid diminue. Les évolutions des fortes précipitations et des vents forts sont plus hétérogènes selon les régions et les caractéristiques considérées.
RHITA est accessible à travers une interface web permettant de visualiser les événements récents, d'explorer leur évolution et de consulter une archive historique depuis 1950. Le code et les données associées sont également ouverts, afin de faciliter leur réutilisation pour la recherche et l'analyse des événements extrêmes. L'outil pourra notamment servir à caractériser rapidement les événements météorologiques en cours et à les replacer dans leur contexte climatique historique.
Aperçu de l'outil RHITA