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Ghislaine Dehaene-Lambertz (I2BM) reçoit un ERC advanced grant


​Son projet : comprendre les mécanismes d'activation neuronale chez le nouveau-né grâce à l'imagerie cérébrale non invasive (électro-encéphalographie, IRM et imagerie optique)

Publié le 25 avril 2016

Projet : Neural mechanisms of learning in the infant brain: from Statistics to Rules and Symbols

Le bébé est le champion des apprentissages ! Il apprend en quelques mois à maîtriser le langage et des interactions sociales complexes. Des algorithmes statistiques puissants agissant simultanément à plusieurs niveaux ont été proposés pour décrire les mécanismes de ces apprentissages. Ghislaine Dehaene-Lambertz introduit deux autres éléments qu'elle juge  essentiels. Le premier est l'architecture du cerveau humain qui impose des contraintes spécifiques à ses calculs statistiques. Le second est l'aptitude humaine à accéder à une représentation symbolique d'une grande richesse. La chercheuse s'appuiera sur les techniques d'imagerie cérébrale non-invasive (électro-encéphalographie, IRM et imagerie optique) pour décoder les « bases neurales » (activations neuronales) des calculs statistiques et des compétences symboliques de bébés âgés de six mois de gestation (pour les prématurés) à un an (pour ceux nés à terme).

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