Le projet K-SPARK vise à accélérer l’acquisition d’images IRM morphologiques pour atteindre une vitesse sans précédent et réduire le temps d’acquisition à 1 min au plus (contre 5 à 15 minutes actuellement), à une résolution spatiale usuelle en clinique (1mm isotrope) et ce, sans perte de qualité image.

La méthode sera spécialement conçue pour accélérer l'imagerie IRM pondérée en T1 multi-écho – MPRAGE – qui fournit un très bon contraste entre la substance grise et la substance blanche et qui est essentielle pour le diagnostic de maladies neurodégénératives.  

K-SPARK s'appuie sur deux piliers dont il tire son nom :

• SPARKLING, une méthode pour l'imagerie IRM accélérée mise au point par l'équipe MIND (CEA / Inria à NeuroSpin) dirigée par Philippe Ciuciu : elle améliore les performances d'échantillonnage IRM grâce à un algorithme de compressed sensing. Elle requiert encore pour l'instant des données d'entraînement de haute qualité et de longs calculs ;
• et K-BAND, une nouvelle approche d'IA non-supervisée pour la reconstruction d'images IRM, développée par l'équipe d'Efrat Shimron à Technion – Israel Institute of Technology, qui permet l'apprentissage auto-supervisé à partir de données de faible qualité partielles avec des calculs rapides.

La validation portera sur des acquisitions à 3 teslas chez les deux partenaires et sur le nouvel imageur à 7T de NeuroSpin pour MIND.

A terme, ces travaux permettront d’apporter des solutions innovantes et robustes pour imager le cerveau des patients atteints de pathologies neurodégénératives (Alzheimer, Parkinson) et notamment de faciliter leur diagnostic et leur suivi. ​

Le Health Data Hub attribue 100 000 euros à l'équipe MIND pour ce projet et TERA octroie 70 000 dollars à l'équipe israélienne. ​