LENA : LEarNing for solving data challenges in Astrophysics
Les astrophysiciens peinent à extraire de la masse des données recueillies par les observatoires toutes les informations sur l'histoire de l'Univers. Une technique de traitement de signal très utile en astrophysique, la « parcimonie », a permis à Jérôme Bobin de produire en 2014, à partir des données de Planck, la carte du fond diffus cosmologique la plus complète à ce jour. Malgré ce succès, il faut aller plus loin et introduire un cadre permettant de prendre en compte une physique non linéaire sous-jacente et encore inconnue. Il faut également pouvoir basculer d'un modèle linéaire à un modèle non linéaire grâce à des méthodes numériques à inventer. Jérôme Bobin propose d'appliquer les outils qu'il aura développés aux données de Planck et de Lofar (Low Frequency Array, Pays-Bas).