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Les données de séquençage de nouvelle génération modélisées à la manière d’un jeu d’échecs


​​​​​​Des chercheurs du CEA-Joliot (I2BC) ont développé une expérience de pensée, appelée « le problème d'échecs NGS », dans laquelle ils comparent l'analyse des données de séquençage temporel à l'observation d'une image superposée de plusieurs parties d'échecs indépendantes. Ils proposent ainsi une approche plus réaliste de la dynamique des processus cellulaires dans des populations de cellules qui peuvent ne pas suivre la même trajectoire temporelle. 

Publié le 15 avril 2025

​Le développement des technologies de séquençage à haut débit ou Next-Generation Sequencing (NGS)* a ouvert la voie à l'étude de la coordination spatio-temporelle des processus cellulaires le long du génome (réparation de l'ADN, disposition des nucléosomes, méthylation d'ADN). Cependant, les ensembles de données sont généralement limités à quelques points temporels et les informations manquantes doivent être interpolée.

La plupart des modèles couramment utilisés supposent que les dynamiques étudiées sont similaires entre cellules individuelles, de sorte qu'une culture cellulaire homogène peut être représentée par une moyenne à l'échelle de la population. Contrairement à ces études, les chercheurs de l'I2BC considèrent les données de NGS comme étant des superpositions d'interactions dans des cellules indépendantes. Le problème central est que toute méthode de séquençage fige la configuration cellulaire de chaque cellule à un instant t et que les observations temporelles antérieures et ultérieures sont inaccessibles.

Dans cette étude, les chercheurs ont proposé un algorithme formel minimal reliant les possibles trajectoires temporelles des processus cellulaires étudiés à des données NGS à l'échelle d'une population, de manière à inférer des informations manquantes pour étudier les processus cellulaires dans le temps. Pour cela, ils ont utilisé des simulations numériques basées sur une expérience de pensée, qu'ils ont appelé le problème d'échecs NGS, dans laquelle ils ont comparé l'analyse des données de séquençage temporelle à l'observation d'une image superposée de plusieurs parties d'échecs indépendantes.

L'analyse de la cinétique spatio-temporelle obtenue plaide en faveur d'une nouvelle méthodologie qui prendrait en compte la trajectoire temporelle des processus cellulaires considérés dans chaque cellule de manière indépendante, même pour une population cellulaire homogène.


*NGS : Le séquençage à haut débit ou Next-Generation Sequencing (NGS) est une méthodologie moléculaire qui permet le séquençage rapide de milliers à des millions de molécules d'ADN ou d'ARN simultanément, en déterminant l'ordre unique et spécifique des bases des acides nucléiques. Il s'agit d'une technologie de rupture qui a considérablement accru notre compréhension des maladies telle que le cancer.

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